Ressources sur les données de voirie¶
Cette page recense les ressources utiles sur les données de voirie en France. Elle vise à faciliter l'utilisation des données pour les chercheurs, les collectivités, les entreprises et tous les acteurs intéressés par la mobilité et les infrastructures. Elle doit être améliorée, merci d'avance de vos contributions.
Types de Données¶
Linéaire de voirie¶
Tracé des routes, autoroutes, rues, chemins, etc. Sources : IGN (BD TOPO, Route 500), OpenStreetMap, bases de données des collectivités Formats : Shapefile, GeoJSON, Geopackage
Description surfacique de la voirie urbaine¶
https://pcrs.beta.gouv.fr/ standard PCRS https://cnig.gouv.fr/IMG/documents_wordpress/2017/12/CNIG_RTGE_PCRS_v2.0.pdf
état de la chaussée¶
Informations sur l'état de la surface de la route (rugosité, fissures, déformations, etc.) Mesures réalisées par les gestionnaires de voirie (État, Départements, Communes), entreprises spécialisées
Signalisation¶
Description : Emplacement et caractéristiques des panneaux de signalisation (directionnels, de danger, d'indication, etc.) Sources : IGN (BD TOPO), OpenStreetMap, bases de données des collectivités Formats : Shapefile, GeoJSON, Geopackage
équipements publics¶
Description : Localisation et caractéristiques des équipements tels que les éclairages publics, les bornes de recharge pour véhicules électriques, les arrêts de bus, etc. Sources : Bases de données des collectivités, OpenStreetMap
Données de trafic¶
voir page dédiée https://cerema.github.io/mobscidat/types_donnees/trafic
Accès aux Données¶
open data¶
data.gouv.fr Sites de données ouvertes des collectivités IGN
OpenStreetMap https://wiki.openstreetmap.org/wiki/FR:Voirie Overture Maps
Producteurs de données¶
* TomTom, HERE
Outils et Ressources¶
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Outils de visualisation et d'analyse : QGIS, GeoPandas (Python), outils métier statistiques et cartographiques
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Documentation et standards :
- Standards de données géographiques (ISO, OGC)
- CNIG : https://cnig.gouv.fr/les-standards-cnig-a18959.html
Contributions¶
Cette page est collaborative. N'hésitez pas à proposer des améliorations, des ajouts de données ou de ressources en soumettant une pull request sur le dépôt GitHub du projet.