Ressources sur les données de trafic routier

Cette page recense les ressources utiles sur les données de trafic routier en France. Version 0 à compléter !! Vos contributions pour la mettre à jour sont les bienvenues !

Vue d’ensemble

Ce site recense beaucoup de ressources : (https://trafic-routier.data.cerema.fr/)

Types de Données et Sources

• Trafic en temps réel :

  • Description : Débit, vitesse, taux d'occupation des routes, événements et indicents, incidents.
  • Sources :
    • Data gouv : https:/data.gouv.fr/ - portail national open data, les mots-clés permettent de trouver des données par exemple de comptages, mais le recensement n'est pas systèmatique ex. (https://www.data.gouv.fr/datasets/search/?q=comptages) ; le site trafic-routier data du Cerema recense beaucoup de datasets open data des gestionnaires routiers mais n'est pas mis à jour régulièrement : (https://trafic-routier.data.cerema.fr/acces-aux-donnees-de-trafic-routier-open-data-r25.html)
    • PAN Transport : https://transport.data.gouv.fr/ - Informations en temps réel : https://transport.data.gouv.fr/datasets?filter=has_realtime&type=road-data
    • AVATAR : https:/avatar.cerema.fr/ - Plateforme du Cerema, données de trafic nationales et locales, permet à tout gestionnaire routier de connecter gratuitement ses données temps réel et de publier des données temps réel et comptages agrégés.
  • Formats : Flux de données (API), cartes interactives, applications mobiles
  • Standards : DatexII pour le trafic et les événements, API Avatar

• Comptages routiers : comptages permanents, temporaires, ponctuels

  • Description : Mesures de trafic sur des points spécifiques (stations de comptage).

• Comptages PL :

• classification nombre d'essieux, pesage : en complément des comptages trafic classiques qui comptent aussi les PL, 14 classes de véhicules

• https://www.cerema.fr/fr/mots-cles/poids-lourd

• Enquêtes OD routières: https://www.cerema.fr/fr/actualites/standard-enquetes-circulation

• Comptages modes actifs:

Outils et Ressources

• Outils de visualisation et d'analyse :

  • open source : QGIS, librairies python...
  • Logiciels de traitement de données statistiques (R, Python)

• Principaux fournisseurs :

• Documentation et standards :

  • Formats de données standardisés (e.g., DATEX II pour les données de trafic en temps réel)
  • Documentation des API des différentes sources de données

Contributions

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