# Interroger les mutations de DVF pour les maisons (codtypbien=111)
# à partir de 2017 dans la commune de Wasquehal (59646)
client = ApiFoncierClient(
    {"progress_bar": False, "base_url": "https://apidf.k8-dev.cerema.fr"}
)
mutations = client.dvf_opendata.mutations(
    code_insee="59646", anneemut_min=2020, codtypbien="111", valeurfonc_max=1000000
)

mutations["valeurfonc"] = mutations["valeurfonc"].astype(float)

# Graphique de la distribution annuelle des prix
fig = px.violin(
    mutations,
    y="valeurfonc",
    x="anneemut",
    color="anneemut",
    box=True,
    title=f"Distribution annuelle des prix des ventes de maison à partir de 2017",
    labels={
        "annee": "Année",
        "valeurfonc": "Prix en €",
    },
)
fig.update_layout(legend_title_text="Année de mutation")
fig.show()

heat_df = geomutations.loc[:, ["lat", "lon", "valeurfonc"]]
heat_df = heat_df.dropna()
heat_df["valeurfonc"] = heat_df["valeurfonc"].astype(float)
heat_data = heat_df.values.tolist()

map = folium.Map(location=[50.5335, 1.60724], zoom_start=13)
HeatMap(heat_data, radius=14, max_zoom=15).add_to(map)
map

# On récupère les mutations de foncier nu de plus de 1ha sur Lille
gdf = client.dvf_opendata.geomutations(
    code_insee="59350", codtypbien="2", sterr_min=10000
)

map = folium.Map(location=[50.63, 3.075], zoom_start=13)
folium.GeoJson(
    gdf.to_json(),
    popup=folium.GeoJsonPopup(
        fields=("sterr", "valeurfonc"), aliases=("Surface (m2)", "Valeur foncière (€)")
    ),
).add_to(map)
map

# On récupère les mutations de maison et d'appartement en 2024 à Lille
# avec une valeur foncière inférieure à 1M€
df = client.dvf_opendata.mutations(
    code_insee="59350", codtypbien="111,121", anneemut=2024, valeurfonc_max=1000000
)
df["valeurfonc"] = df["valeurfonc"].astype(float)
df["sbati"] = df["sbati"].astype(float)
df["prix_m2"] = df["valeurfonc"] / df["sbati"]
df = df[(df["prix_m2"] < 9000) & (df["prix_m2"] > 500)]

fig = px.histogram(
    df,
    x="prix_m2",
    title="Distribution des valeurs au m² des ventes de maison et d'appartement à Lille en 2024",
    color="libtypbien",
    nbins=100,
    opacity=0.7,
    labels={"prix_m2": "Prix au m² (€/m²)", "count": "Nombre de ventes"},
    marginal="box",
)
fig.update_layout(legend_title_text="Type de bien")
fig.show()